数据挖掘
数据挖掘
副标题: 实用机器学习技术及Java实现
ISBN: 9787111127697
出版社: 机械工业出版社
出版年: 2003-9
页数: 369
定价: 40.00元
装帧: 平装(无盘)
内容简介
这是一本将数据挖掘算法和数据挖掘实践完美结合起来的优秀教材。作者以其丰富的经验，对数据挖掘的概念和数据挖掘所有的技术（特别是机器学习）进行了深入浅出的介绍，并对应用机器学习工具进行数据挖掘给出了良好的建议。数据挖掘中的各个关键要素也事例融合在众多实例中加以介绍。
本书还介绍了Weka这种基于Java的软件系统。该软件系统可以用来分析数据集，找到适用的模式，进行正确的分析，也可以用来开发自己的机器学方案。
本书的主要特点：
解释数据挖掘算法的原理。
通过实例帮助读者根据实际情况选择合适的算法，并比较和评估不同方法得出的结果。
介绍提高性能的技术，包括数据处理以及组合不同方法得到的输出。
提供了本书所有的Weka软件和附加学习材料，可以从
作者简介
Jiawei Han(韩家炜)，是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。